En udfording i arbejdet med læremidler til digital teknologiforståelse er at gøre det muligt at at eleverne ikke blot kan modificere og konstruere, men også reflektere over teknologiernes påvirkning af eget liv og det omgivende samfund. Eksisterende konstruktionsværktøjer til fx kunstig intelligens (maskinlæring) og mixed reality vægter i høj grad konstruktion frem for refleksion og gør det dermed svært for børn og unge at få indblik i de mekanismer og valg, som er helt grundlæggende i disse teknologier. Som et integreret element i de fagdidatiske arbejdspakker udvikler og evaluerer centret derfor digitale læringsteknologier, der eksemplificerer principper for samtænkning af konstruktion og refleksion.
Formål
Arbejdspakken udvikler principper for fremtidig udvikling af digitale læringsmidler, der understøtter digital teknologiforståelse samt en læringsteknologisk platform, der demonstrerer disse principper. Arbejdspakken bidrager til international forskning indenfor digitale læremidler til undervisning i emergerende teknologier såsom kunstig intelligens og mixed reality.
Tilgang
I denne arbejdspakke samarbejder forskere med lærere, elever, samt leverandører af undervisningsresourcer i udvikling af eksperimentelle digitale læremidler som udvikles og undersøges gennem afprøvning i undervisning i folkeskolen og gymnasiet. Arbejdet bygger på og bidrager til den internationale forskningslitteratur omkring digitale læremidler og emergerende teknologier såsom kunstig intelligens og mixed reality.
Teknologier
bit:chat
bit:chat er en lille beskedtjeneste, der med micro:bits lader elever udforske datasikkerhed på beskedtjenester. Den giver eleverne en grundlæggende indsigt i, hvordan beskeder sendes digitalt og hvordan de kan krypteres. Find ud af mere i videoen her.
Maskinrummet
Maskinrummet omfatter en række aktiviteter, der anskueliggør vigtige egenskaber ved text-AI såsom ord-forudsigelser i beskedtjenester, chatbots, spamfiltre osv., og giver eleverne mulighed for at arbejde hands-on med det. Se mere i videoen her:
Forskning
(2024) Ml-machine.org: Infrastructuring a Research Product to Disseminate AI Literacy in Education.



