Her er et selvstændigt skalérbart matematik- og teknologiforståelsesforløb inkl. lærervejledninger, materialer, forslag til litteratur og undersøgelsesspørgsmål. Forløbet er afprøvet af lærerstuderende og erfaringer herfra er indarbejdet i forløbet, der veksler mellem forskellige arbejdsformer og analoge og digitale tilgange.
Forløbet har både et fagligt, dannelsesmæssigt og myndiggørende sigte. De studerende undersøger hvordan feeds fungerer og kan påvirkes og reflekterer over, hvordan teknologier former vores forståelse, valg og deltagelsesmuligheder i samfundet.
Forestil dig, at dine studerende ikke bare taler om “Der er matematik i dit sociale medie feed”, men selv styrer feedet, skruer op og ned for algoritmernes vægtninger og mærker, hvordan matematik og teknologiforståelse får direkte betydning for deres eget digitale liv. Du får et forløb, hvor studerende tager udgangspunkt i deres egne feeds, stiller kritiske spørgsmål til, hvorfor de ser dét, de ser – og samtidig arbejder konkret med data, modeller og hvordan forskellige parametre som relation, medietype og popularitet styrer rækkefølgen i et feed. Det giver både stærkere faglighed og et solidt dannelsesgreb på en hverdag, der ellers styres af usynlige beslutninger i en black box.
De studerende klipper og sorterer fabrikerede opslag på papir, formulerer egne kriterier for, hvad et “godt” feed er, og omsætter det til pseudoformler, hvor udsagn som “video slår billede” og “nyt vægter højere end gammelt” bliver til konkrete regler. Undervejs træner de modellering, statistik, variabeltænkning, rangordning og optimering – alt sammen forankret i et genkendeligt, SoMe-univers.
Derefter henter de tre opslag fra egne feeds, tager screenshots og gør dem til data i fælles skemaer, så de kan arbejde videre i et tilhørende regneark. Her justerer de vægte, afprøver forskellige formler og ser på egen krop, hvordan små ændringer i modellen flytter bestemte opslag op eller ned i feedet. Underviseren rammesætter diskussioner om, hvem der bestemmer, hvad vi får vist, hvilke data der tæller, og hvilke konsekvenser det har for synlighed, opmærksomhed og deltagelsesmuligheder. Forløbet afsluttes med, at de studerende designer og begrunder et eget socialt medie eller feed med tydelige principper, som de kan forsvare matematikfagligt og etisk
